Recommandation de produits par l'intelligence artificielle : un changement de paradigme dans le commerce de détail

"Avec l'e-commerce, Internet va tout envahir et le commerce stationnaire est voué à disparaître !" Même si ce scénario cauchemardesque ne devient pas réalité, un certain déséquilibre s'est tout de même installé entre le commerce de détail analogique et les achats en ligne sur la toile. Mais les logiciels modernes et les outils numériques ne sont pas seulement un atout pour le commerce électronique. Le commerce stationnaire peut lui aussi s'améliorer grâce à l'utilisation de l'Internet. Utilisation de l'intelligence artificielle s'opposer à la supériorité apparente du réseau et réussir soi-même.

15.11.2021, Cleverbon

La concurrence ou plutôt la lutte entre le commerce de détail stationnaire et le commerce en ligne peut rappeler l'histoire de David contre Goliath. Le commerce en ligne se présente comme un géant rayonnant dans une robe flottante. Il est nouveau et ce qui est nouveau est cool et donc automatiquement meilleur. Et alors que le commerce stationnaire n'a qu'une poignée de pierres de marketing à présenter, le commerce électronique dispose d'un arsenal d'outils. Le parcours client est mis en place en un clin d'œil, Big Data évaluées en un clic de souris et Marketing sur le lieu de vente c'est du gâteau. Mais peut-être que les commerçants respirent un peu avant de jeter l'éponge, ou plutôt le lance-pierre. 

 

Le commerce stationnaire peut rivaliser

Car le commerce stationnaire est loin d'être aussi dépourvu de chances qu'il n'y paraît ou qu'on le prétend régulièrement. La qualité du service grâce au contact personnel, le fait de pouvoir (essayer) les articles sur place, l'expérience de shopping en groupe, ... sont autant de choses avec lesquelles le commerce en ligne ne peut pas rivaliser. Même les besoins à court terme ou spontanés peuvent être satisfaits par le commerce en ligne. point de vente numérique malgré des délais de livraison toujours plus courts. En outre, tout ce que le commerce en ligne utilise ne lui est pas exclusivement réservé, la numérisation peut (et devrait absolument) être appliquée par le commerce stationnaire. Ainsi, il est possible de Intelligence artificielle (IA) pas seulement dans le monde numérique. Le commerce stationnaire peut lui aussi tirer profit de assisté par IA s'approprier le contenu. Et s'il y parvient, il sera alors en mesure de rattraper l'avance que semblent avoir les commerçants en ligne.

 

Les mêmes avantages que les achats en ligne

Comme beaucoup d'autres mesures, comme le click & collect ou les GéomarketingLa Commission européenne Recommandation de produits via l'intelligence artificielle dans l'encoche de la Numérisation du commerce de détail. Le site algorithmes d'auto-apprentissage reconnaître en arrière-plan les produits qui ont été achetés le plus souvent en combinaison et donner des conseils sur la manière de les utiliser. des recommandations de produits personnalisées de l'entreprise. Si les clientes combinent souvent un pantalon bleu avec un chemisier blanc ou si les clients qui ont acheté une veste noire ont également mis une cravate rouge dans leur panier, ils reçoivent la proposition directement sur leur smartphone après l'achat. L'utilisation n'est pas limitée à l'industrie textile. La technologie connue en anglais sous le nom d'Artificial Intelligence (AI) peut également être utilisée dans les magasins d'ameublement, chez les opticiens ou dans le secteur des services. Même une boulangerie peut montrer à ses clients ce qui est souvent combiné avec un produit de boulangerie donné. Un petit pain aux noix après la saucisse ? La fonction de suggestion d'Amazon, Zalando et autres fonctionne sur le même principe. Il faut bien l'avouer : La méthode est particulièrement efficace si l'on dispose de sa propre boutique en ligne, vers laquelle on peut directement rediriger le client ou la cliente. Mais même si l'on n'est pas tout à fait numérisé, le principe fonctionne. Le client et la cliente se trouvent directement sur le point de vente, sont d'humeur à acheter et sont heureux d'être stimulés.

 

Apprentissage automatique - se simplifier la vie

L'utilisation de basé sur l'IA L'information est loin d'être un principe nouveau, mais elle n'en est qu'à ses débuts. Les premières tentatives de mise en œuvre de cette technologie remontent aux années 50. Aujourd'hui, alors que les données sont considérées comme le carburant de l'ère numérique, on tente également de l'utiliser comme un moyen de communication. Apprentissage automatique reproduire des structures de perception et de décision similaires à celles de l'homme et "apprendre" des expériences passées. Les systèmes de navigation utilisent cette technologie depuis quelques années déjà, Alexa ou Siri interagissent également avec leurs utilisateurs depuis un certain temps. Le commerce en ligne joue depuis longtemps un rôle ciblé personnalisé Recommandations de produits avec IA de l'entreprise. Pourquoi le commerce de détail classique laisserait-il passer cette chance ?

 

Battre l'e-commerce avec ses propres armes

Le fonctionnement pour Recommandations de produits via l'IA est agréablement simple : Le site Technologie de l'IA en arrière-plan, analyse et évalue les ventes passées de l'entreprise. Pour que le Utilisation de l'IA dans le commerce de détail, il est fait référence à la disponibles données du propre système de caisse. Cela se fait bien sûr de manière anonyme et sans aucun problème en matière de protection des données. Il n'est même pas nécessaire de disposer d'une caisse enregistreuse électronique, car les justificatifs peuvent également être insérés manuellement dans le système - ce qui devient bien sûr difficile lorsque la taille de l'entreprise augmente. Les grandes entreprises, qui disposent déjà d'un certain degré de numérisation et d'une caisse enregistreuse électronique, transfèrent la base de données de Recommandations de produits grâce à l'intelligence artificielle de manière automatisée via des interfaces dans le système. L'algorithme en arrière-plan émet alors directement les propositions correspondantes au groupe cible lors de l'achat d'un produit correspondant - en se basant exactement sur son comportement d'achat. 

La situation de départ est claire, le commerce de détail doit faire quelque chose pour pouvoir résister à la concurrence d'Internet. Ce n'est évidemment pas facile à mettre en œuvre du jour au lendemain, mais il n'y a pas d'alternative. Et il est rare que cela se fasse sans numérisation. La bonne nouvelle, c'est qu'il existe des moyens de contrer le géant apparemment indomptable qu'est le commerce électronique. Recommandations de produits par un logiciel d'intelligence artificielle semble être l'arme qui permet d'y parvenir. A la fin du duel entre David et Goliath, c'est l'outsider qui a gagné. Tout ce qu'il fallait pour cela, c'était la bonne arme

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